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  • AI时代,中美高中信息技术课程差异在哪里?

    2018年05月09日 12点02分09秒

    现在,没有哪个技术领域比人工智能 (AI,Artificial Intelligence) 更热门的了。在人工智能研究领域,中国学者在数量上已经超越美国同行。2010 年至 2014 年间,中国相关的专利申请几乎是之前五年的三倍。中国总人口数是美国的4倍,拥有超过 7 亿的智能手机用户,比其他国家都多。

    阿里巴巴、百度、腾讯、滴滴出行、ofo 小黄车等知名企业,以及许多由风险投资所支持的初创企业,都在利用大量的数据来训练人工智能系统,从人脸识别到信息聊天机器人。毫无意外,其中当然也包括备受关注的教育行业。

    本文将从多个方面入手,分析中美高中信息技术课程的异同之处。

    人工智能纳入信息技术课程标准

    近年来,中国政府也开始将人工智能教育推向 K12 学校。 根据教育部 2018 年 1 月 16 日发布的最新版普通高中课程标准,在信息技术课程标准(简称“新课标”)中强调 了4 项核心知识, 相互支持共同构建数字素养教育。 具体包括:

    • 信息素养——学生能够获取解决问题所需的信息,分析信息和数据,用批判性思维技能做出合理的判断,并分享信息进行协作。

    • 计算思维——学生能够使用计算方法来定义问题和抽象特征,构建模型和处理数据。目标是通过适当的算法来解决问题,并建立可转移的技能。

    • 数字学习与创新——学生可以利用数字资源和工具来管理他们的学习过程,创造性地解决问题,解决学习任务,并建立创新的作品。他们必须建立独立学习、协作、知识共享和创造的技能。

    • 数字公民——学生必须在现实世界和虚拟世界中负责任地行事,并且知道如何保护自己和他人的权利和安全。此外,他们必须关心新技术所带来的潜在社会和环境问题,并积极地了解他们以采取适当的行动。

    学生们被期望能建立技术的技能,能够反思新技术,甚至进一步成为技术设计者和制造者。课程设置围绕着数据素养、算法、信息系统及其社会影响等重要理念来构建。并建议嵌入真实世界的问题和情境来培养学生在数据分析,问题解决和计算思维方面的技能。


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